The Society of Fashion & Textile Industry
[ Article ]
Fashion & Textile Research Journal - Vol. 19, No. 6, pp.786-794
ISSN: 1229-2060 (Print) 2287-5743 (Online)
Print publication date 30 Dec 2017
Received 10 Nov 2017 Revised 14 Dec 2017 Accepted 18 Dec 2017
DOI: https://doi.org/10.5805/SFTI.2017.19.6.786

3D 인체 스캔 데이터를 이용한 11~15세 성장기 여성의 유방형태에 따른 유형 분류

한정정 ; 송화경 ; 이규선
경희대학교 의상학과
Classification of Breast Shape of Women Aged 11~15 Using 3D Body Scan Data
Tingting Han ; Hwa Kyung Song ; Kyu Sun Lee
Dept. of Clothing and Textiles, Kyung Hee University: Seoul Korea

Correspondence to: Hwa Kyung Song Tel. +82-2-961-9180, Fax. +82-2-961-0265 E-mail: hksong@khu.ac.kr


© 2017 (by) the authors. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution license (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Abstract

The purpose of this study is to analyze and classify breast shape of women aged 11~15 using 3D body scan data. In this study, 250 women’s body scans were selected from the 6th Size Korea dataset, and 30 items from each of the scan were measured using RapidForm XOR 3 program. The principal component analysis and cluster analysis were conducted using statistical program SPSS 17.0. The five principal components were identified; breast drooping and breast capacity, size from chest to under bust area, breast protrusion, breast height, and under breast angle & outer distance of breast. As the results of cluster analysis, woman's breast types were classified into four types. The breast type 1 was protrusion type (25.1%) which is considered as the breast maturity stage. The breast type 2 had the most drooped breast covering a large area (20.2%). The breast type 3 had the least prominent breast with a highest nipple point, which was considered as the early breast development stage (38.9%). The breast type 4 had the obesity of the chest and breast circumferences with the slightly prominent and the least drooped breast (15.8%). This study can provide fundamental information to develop sizing system and brassiere pattern for junior girls.

Keywords:

breast shape, 3D body scan data, junior girl, Size Korea

키워드:

유방유형, 3D 인체형상자료, 주니어 여성, 한국인 인체치수조사

1. 서 론

여성은 11~13세 전후에 여성 호르몬의 분비량이 많아지며 2차 성징이 나타난다. 여성의 2차 성징 시 가장 처음 나타나는 신체적 변화는 유방의 발달이다(Rho, 1997). Choi and Yang (2017)의 연구에 따르면 여성이 브래지어를 착용하기 시작하는 평균 연령은 12세로 초등학교 고학년 정도부터 착용하는 것으로 나타났다.

한국은 유방암 환자의 수가 1996년 3,800여 명에서 2010년 16,400명으로 4배 이상 증가하며 OECD 국가 중 유방암 증가율 1위를 기록하고 있다(Han, 2013). 유방암 발생 원인 중 하나가 유방 성장 시기에 사이즈와 형태가 적합하지 않은 브래지어를 착용함이라고 알려져, 전문가들은 유방 발달 정도에 따라 브래지어를 착용해야 된다고 강조하고 있다(Park, 2014). Choi and Yang(2017)Jo and Chun(2014)의 연구에 따르면 다수의 성장기 여성들이 자신의 신체치수나 체형에 적합하지 않는 사이즈와 형태의 브래지어를 착용하고 있고 Sohn and Cha(2006)은 성장기 여성과 성인간 유방의 형태에 차이가 있음에도 불구하고 성장기 여성용과 성인용의 브래지어 패턴이 거의 같은 형태로 제작되고 있다고 밝혔다.

성장기 여성에 관한 의복설계분야의 선행연구를 살펴보면, 브래지어 착용실태(Choi & Yang, 2017; Jo & Chun, 2014; Yi, 1998)와 브래지어 패턴개발(Na et al., 2004; Sohn & Cha, 2006; Yi, 2000)에 관한 연구들이 대부분이다. 유방형태 분석에 관한 연구로 Choi(2015)는 13세부터 18세 여성의 3차원 인체형상 데이터를 이용하여 유방 관련 치수를 측정하고, 흉부와 유방 크기의 성장 추이를 분석하였다. 유방유형 분류에 관한 선행연구는 20편 넘게 존재하나 성장기 여성의 유방유형 분류는 직접계측방법을 이용한 Kim(2001)Yi and Lim(1998)의 연구만 있는 실정이다. 3차원 측정방법은 2006년 이후에 본격적으로 이용되기 시작했으나(Cho & Kim, 2008; Kim, 2013; Kim & Do, 2010; Lee & Hong, 2010) 주 연구대상이 20~50대 여성으로 성장기 여성을 대상으로 유방형태를 분류한 연구는 없는 실정이다.

본 연구는 제 6차 Size Korea 3차원 형상조사 사업의 3D 인체형상 자료를 이용하여 유방 관련 세부항목을 측정하고 이를 바탕으로 유방형태를 구성하는 요인을 추출 한 뒤, 유방유형을 분류하고자 한다. 유방유형별 특징을 분석하여 치수 및 패턴 적합성이 우수한 브래지어를 생산하기 위한 기초 자료를 제공하고자 한다.


2. 연구 방법

2.1. 연구대상

본 연구는 성장기 여성의 연령을 11~15세로 정의하였다. 왜냐하면 Korean Agency for Technology and Standards(2013)의 보고서 중 연령별 가슴부위 치수변화를 살펴보았을 때 가슴치수가 11세부터 크게 증가하였고, 주니어 브래지어를 생산, 판매하는 업체들은 주니어 브래지어 1단계와 2단계의 타깃 연령을 11~15세, 성인과 비슷한 형태인 3단계 브래지어의 타깃 연령을 16세 이상으로 하였기 때문이다.

산업통상자원부 기술표준원에서 실시한 6차 Size Korea 3차원 형상 조사 사업은 총 5차례에 걸쳐 실시되었는데, 2011년은 7~13세 대상으로 측정되었고 2013년은 13~18세 대상으로 측정되었다(Table 1). 본 연구는 11~12세 여성의 3차원 인체형상 스캔은 2011년 Size Korea 자료(Korean Agency for Technology and Standards, 2011)로부터, 13~15세 여성의 형상스캔은 2013년 Size Korea 자료(Korean Agency for Technology and Standards, 2013)로부터 추출하였다.

Number of 3D scans sorted from the 6th Size Korea survey dataset

유방유형 분석에 관한 선행연구(Cho & Kim 2008; Choi et al., 2013; Kim, 2001; Kim & Do, 2010; Yi, 1998)를 살펴본 결과, 연구대상의 수를 약 100명부터 300명 정도로 하였다. 따라서 본 연구는 선행연구의 연구대상 수 및 3D 인체 형상의 스캔 상태를 참조하여 각 연령대별 50명, 즉 총 250명을 선정하였다(Table 1).

2.2. 측정항목 및 방법

유방유형을 분류하기 위한 인체 측정항목은 6차 Size Korea 3차원 측정보고서(Korean Agency for Technology, 2011, 2013)와 선행연구(Cho & Kim, 2008; Choi et al., 2013; Kim, 2001; Kim & Do, 2010; Lim, 2003; Yi, 1998)를 참고하여 총 11개의 기준점을 선정하였다(Table 2).

Landmark locations

측정항목은 높이항목(3개), 둘레항목(3개), 너비항목(3개), 두께항목(5개), 길이항목(14개), 각도항목(2개) 총 30개의 항목을 선정하였다(Table 3). 측정항목 중 11항목의 치수는 Size Korea 3차원 형상조사 자료에 포함되어 이를 이용하고 나머지 측정되어 있지 않은 항목들은 RapidForm XOR 3 프로그램을 이용하여 3차원 인체형상에 기준점을 표시하고 X, Y, Z 좌표 축을 기준으로 Front, Top, Right Plane이나 새로운 Plane을 설정하여 Fig. 1과 같이 측정하였다.

Measurement methods

Fig. 1.

Measurement locations.

2.3. 유방유형 분석방법

본 연구의 분석은 SPSS WIN 17.0 프로그램을 이용하여 통계처리 하였으며 사용된 분석방법은 다음과 같다. 첫째, 유방형태를 구성하는 요인을 추출하기 위해 유방 측정항목 30개 항목에 대하여 Varimax 직교회전을 이용한 요인분석을 실시한다. 둘째, 유방형태를 분류하기 위하여 요인점수를 이용하여 군집분석을 실시하고, 각 유방유형의 특징을 파악하기 위하여 측정항목별 일원분산분석(ANOVA) 및 후속 검증인 던컨테스트(Duncan-test)를 실시하였다.


3. 결과 및 논의

3.1. 유방의 형태적 구성 요인 추출

11~15세 여성의 유방형태를 나타내는 요인을 파악하기 위하여 30개 측정항목에 대한 요인분석을 실시한 결과, 고유치가 1.0 이상인 5개의 요인이 추출되었다. 5개의 요인으로 설명할 수 있는 변량은 85.23%로 각 요인별 요인 부하량은 Table 4와 같다. 각 요인의 특징을 살펴보면 다음과 같다.

Results of principal component (PC) analysis

요인 1은 유방상부직경(0.92), 유방상부길이(0.92), 어깨가운데 점~젖꼭지점(0.88), 어깨끝점~젖꼭지점(0.88), 목옆점~젖꼭지점(0.87), 목앞점~젖꼭지점(0.83) 항목에서 부하량이 높게 나타났으며, 유방밑윤곽선길이(0.72), 유방원주(0.64), 유방외측길이(0.62), 유방상부경사각도(0.58), 유방내측길이(0.55) 항목에서 중정도의 양의 값이 나타났다. 따라서 이 요인은 ‘가슴 처짐 정도 및 용적과 관련된 요인’이라 할 수 있다. 즉 이 요인의 점수가 높으면 유방의 상부 용적이 크고 유방이 쳐진 형태라고 할 수 있다. 이 요인의 고유치는 8.76으로 전체 변량의 27.42%를 설명하는 것으로 나타났다.

요인 2는 가슴부위의 둘레, 두께, 너비 항목에서 높은 부하량을 나타내어 ‘가슴부위의 비만과 관련된 요인’이라 할 수 있다. 젖가슴너비(0.87), 가슴둘레(0.86), 가슴너비(0.85), 젖가슴아래두께(0.85), 젖가슴아래너비(0.83), 젖가슴아래둘레(0.82) 항목에서 0.80 이상의 높은 부하량이 나타났고, 젖가슴둘레(0.78), 젖가슴두께(0.78), 가슴두께(0.76) 항목에서는 중 정도의 양의 값이 나타났다. 즉 이 요인의 점수가 높으면 가슴부위의 비만정도가 크다고 할 수 있으며, 고유치는 7.68으로 전체 변량의 23.99%를 설명하는 것으로 나타났다.

요인 3은 유방하부길이(0.77), 유방하부직경(0.76), 유방두께(0.63), 젖가슴둘레-젖가슴아래둘레(0.62), 유방내측직경(0.60), 젖가슴깊이(0.54)는 양의 방향으로 부하량이 높게 나타났고 앞중심선~유방내연점(-0.71)은 음의 부하량을 나타냈다. 따라서 이 요인은 ‘가슴돌출 정도와 관련된 요인’이라고 할 수 있다. 즉 이 요인 점수가 높으면 유방의 측면에서의 돌출량이 큰 형태라고 할 수 있다. 이 요인의 고유치는 5.76이고 전체 변량의 17.99%를 설명하는 것으로 나타났다.

요인 4는 유방하연점높이(0.94), 젖가슴높이(0.93), 유방상연점높이(0.86) 높이항목의 부하량이 높게 나타나 ‘유방위치와 관련된 요인’이라고 할 수 있다. 즉 이 요인의 점수가 높으면 신체에서 유방의 위치가 높은 형태라고 할 수 있다. 이 요인의 고유치는 3.32이고 전체변량의 10.37%를 설명하는 것으로 나타났다.

요인 5는 유방하부경사각도(0.75) 항목에서 양의 값, 유방외측직경(-0.67)에서 음의 값을 나타냈다. 이는 ‘유방의 하부 및 외측 형태와 관련된 요인’이라고 할 수 있고, 이 요인점수가 높으면 유방의 하부 및 외측부분은 발달한 형태이라고 할 수 있다. 고유치는 1.75이고 전체 변량의 5.46%를 설명하는 것으로 나타났다.

3.2. 유방유형 분류

요인점수를 이용하여 11~15세 여성의 유방유형을 군집분석한 결과, 4개 유형으로 분류되었다. 요인점수 및 30개 측정항목에 대하여 일원분산분석(One-way ANOVA) 및 후속검증인 던컨테스트(Duncan-test)를 실시한 결과, 5개 모든 요인에서 p≤.05 수준의 유의차가 나타났고(Table 5), 30개 측정항목 중 젖가슴높이와 유방상연점높이 항목만 제외한 모든 항목에서 유의차가 나타났다(Table 6). 각 유형별 정면 및 측면 사진은 Table 7, 연령별 유형분포는 Table 8에 제시하였다.

Means of principal component scores and F-values from ANOVA analysis

Means of measurements and F-values from ANOVA analysis

Characteristics and silhouettes of four breast types

Crosstabulation according to four breast types and agesn(%)

유형 1은 가슴 처짐 정도 및 용적 요인(요인 1)과 유방 위치 요인(요인 4)에서는 중간 값을 나타내고 가슴 부위 비만 정도 요인(요인 2)에서는 가장 작은 값을 나타냈으며 가슴돌출 정도 요인(요인 3)과 유방 하부 및 외측형태 요인(요인 5)에서는 가장 큰 값을 나타냈다. 계측치 평균에 대한 분산분석 결과를 살펴보면, 유형 1은 유방상부길이, 어깨가운데점~젖꼭지점, 어깨끝점~젖꼭지점, 목옆점~젖꼭지점, 목앞점~젖꼭지점 항목은 유형들 중 중간 정도에 속하는 길이이고 유방상부경사각도는 큰 편으로 나타났다. 또한 유방하연점높이 및 유방위치도 중간 정도로 나타나 가슴 상부형태가 많이 발달해도 유방이 많이 처지지 않은 형태로 나타났다. 가슴둘레·너비·두께 항목은 작게 나타나거나 중간 정도로 나타나 가슴 부위가 비만하지 않는 것으로 나타났다. 앞중심선~유방내연점은 가장 작게 나타났으며 유방두께, 젖가슴둘레-젖가슴아래둘레 등 가슴 돌출을 나타나는 항목은 유형들 중 가장 크게 나타나 가슴이 가장 많이 돌출된 형태라고 할 수 있다. 유방하부경사각도도 가장 크게 나타나 유방의 하부형태도 많이 발달된 것으로 나타났다. 즉 유형 1는 유방의 전체의 볼륨이 크고 유방이 가장 많이 돌출된 유방발육 성숙단계라고 할 수 있다.

유형 2는 가슴 처짐 정도 및 용적 요인(요인 1)에서는 가장 큰 값이 나타났고 가슴부위 비만도 요인(요인 2)과 가슴돌출 정도 요인(요인 3)에서는 중간 값을 나타냈으며 유방위치 요인(요인 4)와 유방 하부 및 외측 형태요인(요인 5)은 가장 작은 값을 나타냈다. 계측치 평균에 대한 분산분석 결과를 살펴보면, 어깨끝점~젖꼭지점, 목옆점~젖꼭지점 등 가슴 처짐 및 용적 나타나는 모든 항목은 가장 크게 나타났고 유방하연점높이 및 유방위치를 나타나는 항목은 가장 낮게 나타났으므로, 이 유형은 유방 상부가 발달하며 가슴이 가장 많이 처지는 형태라고 할 수 있다. 가슴 둘레·너비·두께 등 가슴부위 비만 정도를 나타나는 모든 항목은 유형들 중 중간 정도로 나타나 유방 부위의 비만 경향은 적은 것으로 해석된다. 유방두께, 젖가슴깊이, 젖가슴둘레-젖가슴아래둘레는 크게 나타났고 유방하부경사각도 및 유방 외측직경은 크게 나타나 유방 하부형태도 발달된 것으로 나타났다. 즉 유형 2는 가슴이 약간 발달하고 유방위치가 가장 낮은 발육중기 단계로 판단된다.

유형 3은 가슴 처짐 정도 및 용적 요인(요인 1)과 유방하부 및 외측형태 요인(요인 5)은 유형들 중 중간 정도로 나타났고 가슴 비만 정도 요인(요인 2)과 가슴돌출 정도 요인(요인 3)은 가장 작은 값을, 유방위치 요인(요인 4)은 가장 큰 값을 나타냈다. 계측치 평균에 따른 분산분석 결과를 살펴보면, 유방상부직경, 유방상부길이, 어깨끝점-젖꼭지점은 중간으로 나타났고 나머지 가슴 처짐 정도 및 용적을 나타나는 항목은 모두 가장 작게 나타났다. 또한 유방하연점높이 및 유방위치를 나타나는 항목은 낮게 나타나 유방은 처지지 않고 유방 상부 발달이 시작된 형태라고 할 수 있다. 가슴둘레·너비·두께 가슴 비만정도를 나타나는 모든 항목의 값들이 가장 작게 나타나 가슴 전체가 빈약한 형태라고 할 수 있다. 앞중심선~유방내연점의 길이는 길게 나타나고 유방두께, 젖가슴깊이 등 가슴돌출 정도 나타나는 항목과 유방하부경가각도, 유방외측직경 유방 하부 및 외측형태 나타나는 항목의 값은 모두 가장 작게 나타나 밋밋한 유방형태라고 할 수 있다. 즉 유형 3은 유방 상·하부의 발육이 시작되는 가장 밋밋한 형태로 유방발달 초기 단계라고 할 수 있다.

유형 4는 가슴 처짐 정도 및 용적 요인(요인 1)에서 가장 작은 값을 나타냈으나 가슴 비만 정도 요인(요인 2)에서는 유형들 중 가장 큰 값을 나타났고 가슴돌출 정도 요인(요인 3), 유방위치 요인(요인4), 유방하부 및 외측형태 요인(요인 5)에서는 중간 정도의 값을 나타냈다. 계측치 평균에 대한 분산분석 결과를 살펴보면, 어깨끝점~젖꼭지점, 유방상부경사각도 등 가슴 처짐 및 용적을 나타나는 항목은 유형들 중 가장 작거나 중간으로 나타났고 유방하연점 높이 및 유방위치를 나타나는 항목들도 중간 정도로 나타나 유형 4를 유방 상부의 볼륨이 약간 발달되고 가슴은 가장 처지지 않는 형태라고 할 수 있다. 가슴둘레·너비·두께 등 가슴 부위 비만도를 나타나는 모든 항목은 4개의 유형들 중 가장 크게 나타났다. 앞중심선~유방내연점은 작게 나타났고 유방두께, 젖가슴깊이 등 가슴돌출 정도 나타나는 항목은 모두 중간으로 나타났으며 유방하부경사각도과 유방외측길이 유방 하부 및 외측 형태를 나타나는 항목 크게 나타나 즉 유형 4는 가슴부위 비만도는 가장 크지만 유방은 약간 돌출된 발육 초·중기 단계라고 할 수 있다.


4. 결 론

본 연구는 제 6차 Size Korea 3차원 형상조사 사업의 만 11~15세 여성 250명의 3D 인체형상 자료를 이용하여 유방관련 세부항목을 측정하고 이를 바탕으로 유방형태를 구성하는 5개 요인을 추출 한 뒤, 유방유형을 4개로 분류하였다. 유방 유형별 특징을 분석하여 치수 및 패턴 적합성이 우수한 브래지어를 생산하기 위한 기초 자료를 제공하고자 하였다. 본 연구의 결론을 요약하면 다음과 같다.

11~15세 성장기 여성의 유방형태의 구성요인으로 가슴 처짐 정도와 용적과 관련된 요인 1, 가슴부위 비만 정도와 관련된 요인 2, 가슴 돌출 정도와 관련된 요인 3, 유방위치와 관련된 요인 4와 유방 하부 및 외측형태와 관련된 요인 5, 총 5개 요인이 추출되었다.

본 연구에서 추출한 4개의 유형별 특징 및 연령별 분포를 살펴보면, 유형 1은 유방 돌출 정도 및 유방 하부와 외측 형태관련된 항목에서 대체로 가장 큰 값을 보여 다른 유형들에 비해 유방이 가장 돌출된 유방발육 성숙단계로 판단된다. 이는 전체 연구 대상자의 25.1%를 차지하였으며 14세와 15세 연령집단에서 높은 출현율이 나타났다. 유형 2는 가슴 처짐 정도 및 용적을 나타나는 항목에서 가장 큰 값을 보이며 가슴 돌출 정도 및 가슴부위 비만 정도를 나타나는 항목에서 대체로 중간 값을 보여 유방이 약간 돌출하고 유방 상부가 많이 처지는 형태로써 유방발육 중기단계로 판단된다. 전체 연구 대상자의 20.2%를 차지하였으며 13세 연령집단에서 높은 출현율이 나타났다. 유형 3은 가슴 돌출 정도, 가슴 비만 정도와 가슴 처짐 정도와 관련된 항목에서 가장 작은 값을 보여 유방이 가장 작게 돌출되고 전체적으로 가장 밋밋한 유방형태인 유방발육 초기단계로 판단된다. 이 유형은 전체 연구 대상자의 38.9%를 차지하며 가장 큰 분포율을 보였으며, 11세와 12세 연령집단에서 높은 출현율이 나타냈다. 유형 4는 가슴 부위 비만 정도를 나타나는 항목에서 가장 큰 값을 보이나 유방 처짐이나 돌출 정도를 나타나는 항목에서는 작거나 중간 값을 보여, 가슴부위가 비만한 경향은 있으나 가슴이 가장 처지지 않으면서 약간 돌출된 형태인 가슴부위 비만, 유방발육 초·중기단계로 판단된다. 이 유형은 전체 연구 대상자의 15.8%의 분포율을 차지하며 12세 연령집단에서 높은 출현율이 나타났다.

본 연구는 제 6차 Size Korea 3차원 형상조사 사업의 3D 인체형상 자료 및 RapidForm XOR 3 프로그램을 이용하여 유방 관련 세부항목을 측정하고 이를 이용하여 성장기 여성의 유방형태를 분류한 첫 연구라는 점에 의의가 있다고 사료된다. 후속 연구로 성장기 여성의 유방유형별, 연령별 브래지어 치수규격 및 생산비율 제안이 필요할 것으로 사료된다. 또한 성장기 여성의 유방성장에 따른 다양한 유방형태별 브래지어 패턴 개발에 관한 연구도 이루어진다면 맞음새와 착용감이 우수한 브래지어 상품개발에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

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Fig. 1.

Fig. 1.
Measurement locations.

Table 1.

Number of 3D scans sorted from the 6th Size Korea survey dataset

Age Number of 3D scans sorted for this study Source
11 50 Size Korea (2011) dataset (n=134)
12 50 Size Korea (2011) dataset (n=94)
13 50 Size Korea (2013) dataset (n=101)
14 50 Size Korea (2013) dataset (n=106)
15 50 Size Korea (2013) dataset (n=105)
Total 250 Size Korea dataset (n=768)

Table 2.

Landmark locations

a Anterior neck h Upper breast
b Lateral neck i Lower breast
c Lateral shoulder j Inner breast
d Mid – shoulder k Outer breast
e Anterior axillary fold
f Nipple
g Anterior waist

Table 3.

Measurement methods

Item Items included in
Size Korea dataset
Items taken by
Rapidform XOR 3
Height 1 Superior breast
2 Inferior breast
3 Nipple
Girth 4 Chest
5 Bust
6 Under bust (Inferior breast)
Width 7 Chest
8 Bust
9 Under bust (Inferior breast)
Depth 10 Chest
11 Bust
12 Under bust (Inferior breast)
13 Nipple ~ Coronal plane of mesosternum depth
14 Nipple ~ lower breast depth
Length 15 Lateral shoulder ~ nipple
16 Mid-shoulder ~ nipple
17 Anterior neck ~ nipple
18 Lateral neck ~ nipple
19 Center front line ~ inner breast
20 Inner breast ~ inferior breast ~ outer breast
21 Superior breast ~ nipple surface length
22 Superior breast ~ nipple straight length
23 Nipple ~ lower breast surface length
24 Nipple ~ lower breast Straight length
25 Nipple ~ inner breast surface length
26 Nipple ~ inner breast Straight length
27 Outer breast ~ nipple surface length
28 Outer breast ~ nipple straight length
Angle 29 180o - (superior breast – nipple – anterior waist angle)
30 Under breast – nipple – anterior waist angle

Table 4.

Results of principal component (PC) analysis

Measurement items PC 1 PC 2 PC 3 PC 4 PC 5
Breast drooping &
breast capacity
Superior breast ~ nipple straight length .92 .03 .11 .11 .07
Superior breast ~ nipple surface length .92 .07 .19 .13 .03
Mid-shoulder ~ nipple .88 .27 .24 .21 -.00
Lateral shoulder ~ nipple .88 .23 .21 .27 -.07
Lateral neck ~ nipple .87 .24 .26 .25 .03
Anterior neck ~ nipple .83 .29 .28 .18 .12
Inner breast ~ inferior breast ~ outer breast .72 .27 .55 .23 .00
Outer breast ~ nipple surface length .62 .35 .56 .11 -.24
180o - (Upper breast ~ nipple ~ anterior waist angle) .58 .26 .49 .02 .36
Nipple ~ inner breast surface length .55 .35 .55 .16 .33
Size from chest
to under
bust area
Bust width .22 .87 .24 .11 .03
Chest circumference .21 .86 .26 .21 .10
Chest width .14 .85 .11 .11 -.07
Under bust depth -.18 .85 .13 -.04 .01
Under bust width .35 .83 .09 .17 .05
Under bust circumference .38 .82 .13 .21 .09
Bust circumference .36 .78 .39 .19 .07
Bust width .31 .78 .42 .10 .01
Chest depth .14 .76 .33 -.01 -.03
Breast
protrusion
Nipple ~ lower breast surface length .40 .26 .77 .23 .13
Nipple ~ lower breast Straight length .14 .20 .76 .37 -.04
Center front line ~ inner breast length -.20 -.14 -.71 -.06 .27
Nipple ~ lower breast depth .53 .27 .63 .06 .29
Nipple ~ inner breast Straight length .47 .35 .60 .18 .35
Nipple ~ coronal plane of mesosternum depth .53 .25 .54 .14 -.28
Breast height Inferior breast height .20 .15 .12 .94 -.07
Bust height .20 .17 .22 .93 -.07
Superior breast height .41 .16 .22 .86 -.04
Under breast angle
& outer distance
of breast
Under breast ~ nipple ~ anterior waist angle .36 .31 .08 -.17 .75
Outer breast ~ nipple straight length .32 .40 .32 .11 -.67
Eigen values 8.76 7.68 5.76 3.32 1.8
Variance (%) 27.42 23.99 17.99 10.37 5.5
Cumulated variance (%) 27.42 51.41 69.40 79.77 85.23

Table 5.

Means of principal component scores and F-values from ANOVA analysis

Breast types Type 1
(n=62, 25.1%)
M (SD)
Type 2
(n=50, 20.2%)
M (SD)
Type 3
(n =96, 38.9%)
M (SD)
Type 4
(n =39, 15.8%)
M (SD)
F
Principal components
***p≤.001, a<b<c
1 Breast drooping & breast area -0.11(0.67) b 1.21(0.81) c -0.20(0.82) b -0.88(0.59) a 63.978***
2 Size from chest to under bust area -0.55(0.63) a 0.19(0.73) b -0.35(0.67) a 1.48(0.96) c 74.656***
3 Breast protrusion 0.90(0.63) c 0.18(0.74) b -0.79(0.82) a 0.29(0.64) b 71.407***
4 Breast height 0.04(0.84) bc -0.68(0.75) a 0.36(1.08) c -0.08(0.86) b 13.862***
5 Under breast angle & outer distance of breast 0.69(0.68) c -0.40(1.02) a -0.23(0.89) ab -0.02(1.13) b 16.925***

Table 6.

Means of measurements and F-values from ANOVA analysis

Measurement items Type 1 Type 2 Type 3 Type 4 F
*p≤.05
**p≤.01
***p≤.001
a<b<c
PC 1 Superior breast ~ nipple straight length 5.68 b 7.49 c 5.25 b 4.46 a 39.16***
Superior breast ~ nipple surface length 6.70 c 8.76 d 5.94 b 5.19 a 40.71***
Mid-shoulder ~ nipple 19.87 b 22.78 c 18.81 a 18.91 a 31.80***
Lateral shoulder ~ nipple 19.81 b 22.72 c 18.98 ab 18.61 a 26.81***
Lateral neck ~ nipple 22.37 b 25.14 c 20.91 a 21.04 a 28.99***
Anterior neck ~ nipple 18.04 b 19.91 c 16.71 a 17.15 a 28.22***
Inner breast ~ inferior breast ~ outer breast 19.09 c 21.18 d 16.23 a 17.97 b 37.69***
Outer breast ~ nipple surface length 8.76 b 10.48 c 7.23 a 8.73 b 42.29***
180o - (Upper breast ~ nipple ~ anterior waist angle) 37.25 c 39.09 c 25.71 a 32.69 b 45.22***
Nipple ~ inner breast surface length 7.01 bc 7.33 c 5.59 a 6.74 b 34.47***
PC 2 Bust width 25.96 a 27.58 b 25.50 a 29.34 c 53.51***
Chest circumference 79.87 b 82.46 c 77.56 a 88.06 d 38.59***
Chest width 27.07 a 28.74 b 27.42 a 30.63 c 35.43***
Under bust depth 16.31 ab 16.86 b 16.15 a 20.25 c 57.52***
Under bust width 24.16 a 25.81 b 24.20 a 26.73 c 33.46***
Under bust circumference 69.42 a 74.27 b 68.64 a 76.89 c 32.51***
Bust circumference 79.75 b 84.03 c 75.33 a 87.56 d 45.56***
Bust width 19.82 b 20.99 c 18.28 a 22.18 d 42.95***
Chest depth 18.17 b 19.51 c 17.29 a 20.82 d 35.88***
PC 3 Nipple ~ lower breast straight length 5.23 c 4.71 b 3.99 a 5.04 bc 26.12***
Center front line ~ inner breast length 1.53 a 1.40 a 2.14 b 1.56 a 18.20***
Nipple ~ lower breast depth 3.74 c 3.77 c 1.85 a 2.96 b 51.938***
Nipple ~ inner breast Straight length 6.90 b 6.98 b 5.43 a 6.64 b 34.44***
Nipple ~ Coronal Plane of Mesosternal depth 2.78 b 3.61 c 1.92 a 2.56 b 25.19***
PC 4 Inferior breast height 105.66 ab 104.01 a 106.74 b 105.67 ab 2.76*
Bust height 110.97 108.78 110.98 110.85 1.79
Superior breast height 116.65 116.27 116.23 115.32 0.32
PC 5 Under breast ~ nipple ~ anterior waist angle 47.47 b 46.77 b 40.37 a 45.60 b 15.08***
Outer breast ~ nipple straight length 4.44 a 5.64 b 4.61 a 5.36 b 23.25***

Table 7.

Characteristics and silhouettes of four breast types

Types Characteristics Front view Lateral view n (%)
Type 1 - The most prominent breast
- Breast development: Maturity stage
62
(25.1%)
Type 2 - The most drooped breast covering a large area
- Breast development: Mid - maturity stage
50
(20.2%)
Type 3 - The least prominent breast with a highest nipple point
- Breast development: Early stage
96
(38.9%)
Type 4 - The largest chest, bust, under bust circumferences
- Slightly prominent breast
- The least drooped breast
- Breast development: Between early and mid - maturity stage
39
(15.8%)

Table 8.

Crosstabulation according to four breast types and agesn(%)

Age 11 12 13 14 15 Total
Breast types
Type 1 9
(3.6)
8
(3.2)
13
(5.3)
18
(7.3)
14
(5.7)
62
(25.1)
Type 2 1
(0.4)
1
(0.4)
23
(9.3)
12
(4.9)
13
(5.3)
50
(20.2)
Type 3 25
(10.1)
23
(9.3)
12
(4.9)
15
(6.1)
21
(8.5)
96
(38.9)
Type 4 15
(6.1)
18
(7.3)
2
(0.8)
3
(1.2)
1
(0.4)
39
(15.8)
Total 50
(20.2)
50
(20.2)
50
(20.2)
48
(19.4)
49
(19.8)
247
(100.0)